Des recherches ont montré que l’utilisation de modèles de langage tels que ChatGPT peut entraîner une diminution de la richesse lexicale et une uniformisation des styles d’écriture. Cette tendance est préoccupante car elle pourrait appauvrir la langue et réduire la diversité des expressions linguistiques.
L’IA et la standardisation du langage
Les agents conversationnels, tels que ChatGPT, sont de plus en plus utilisés pour générer du contenu, allant des articles de blog aux publications scientifiques. Cependant, cette utilisation massive entraîne une homogénéisation du style et une réduction de la diversité lexicale. Les textes produits par l’IA tendent à adopter une « langue moyenne », dépourvue des nuances et de l’expressivité propres aux écrits humains.
Conséquences pour la recherche linguistique
Les corpus linguistiques, essentiels pour l’étude des langues, sont menacés par l’infiltration de textes générés par l’IA. Des bases de données telles que frTenTen ou frWaC, qui collectent automatiquement des textes en ligne, risquent d’être contaminées par du contenu non authentique. Cette contamination pourrait fausser les analyses linguistiques et compromettre la compréhension des usages réels du langage humain.
Le risque de l’auto-apprentissage biaisé
Un danger supplémentaire réside dans le fait que les modèles d’IA pourraient être entraînés sur des données qu’ils ont eux-mêmes générées, créant ainsi une boucle d’auto-renforcement. Ce phénomène, parfois qualifié d' »ouroboros linguistique », pourrait conduire à une distorsion progressive de la langue, éloignant les modèles de l’authenticité du langage humain.
Impact sur les langues minoritaires
L’IA favorise les langues dominantes, souvent au détriment des langues moins représentées. Cette dynamique peut exacerber les inégalités linguistiques et culturelles, en marginalisant davantage les langues et dialectes minoritaires. La standardisation imposée par l’IA risque de réduire la visibilité et la vitalité de ces langues, menaçant ainsi la diversité linguistique mondiale.
Conclusion
L’intégration croissante de l’IA dans la production de contenu linguistique soulève des questions cruciales sur la préservation de la diversité et de la richesse du langage. Il est impératif de développer des stratégies pour identifier et limiter l’influence des textes générés par l’IA, afin de protéger l’authenticité et la diversité des langues humaines.
Pour approfondir le sujet, vous pouvez consulter l’article original de Guillaume Desagulier sur The Conversation : Vocabulaire et diversité linguistique : comment l’IA appauvrit le langage.
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